VIE - Italie - Data Analyst - F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

A propos de vos missions

• Analyser des ensembles de données volumineux et complexes liés aux incidents clients provenant de multiples sources
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des solutions de reporting avancées sous Power BI
• Construire des modèles de données robustes à l’aide de DAX et Power Query
• Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, anomalies, schémas récurrents et causes profondes
• Appliquer des méthodes statistiques pour soutenir l’interprétation des données et le suivi des performances
• Contribuer à des initiatives d’analytique prédictive visant à anticiper les tendances d’incidents et à améliorer la qualité des décisions
• Automatiser les activités récurrentes de reporting, de suivi et d’actualisation des données
• Suivre les KPI et produire des rapports périodiques à destination des équipes transverses

A propos de vous

• Formation
  • Diplôme en statistiques, informatique, ingénierie, science des données, ou domaine équivalent
• Compétences techniques
  • Solide expérience avec Power BI Desktop et Power BI Service
  • Maîtrise avancée de DAX et Power Query
  • Capacité avérée à travailler avec de grands volumes de données et des structures complexes
  • Bonne maîtrise des statistiques et de l’analyse quantitative
  • Familiarité avec les techniques de modélisation prédictive, de prévision ou de détection d’anomalies
  • La connaissance d’outils ETL tels qu’Azure Data Factory ou SSIS est un plus
  • La familiarité avec les environnements cloud, en particulier Azure, est un avantage
  • La connaissance de Python ou R pour l’analyse de données est fortement appréciée
• Compétences comportementales
  • Esprit analytique développé et approche structurée de la résolution de problèmes
  • Capacité à communiquer clairement les insights à des publics techniques et métiers
  • Solides compétences en storytelling avec une approche orientée données
  • Attitude proactive, curieuse et orientée résultats
  • Grande attention aux détails et engagement envers la qualité des données
  • Esprit d’équipe avec capacité à gérer plusieurs interlocuteurs et priorités
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant efficacement dans un environnement collaboratif
• Ce qui fera la différence
  • Expérience en analyse d’incidents clients, en analyse de performance de service ou en amélioration qualité
  • Capacité à relier les insights issus des données à un impact opérationnel et business
  • Expérience dans la construction de solutions analytiques descriptives, diagnostiques et prédictives
  • Forte capacité à transformer des informations complexes en recommandations et actions claires
  • Passion pour les données, l’amélioration continue et la culture centrée sur le client
     

Your Mission

• Analyze large and complex datasets related to Customer Incidents coming from multiple sources 
• Design, develop, and maintain interactive dashboards and advanced reporting solutions in Power BI
• Build robust data models using DAX and Power Query
• Perform deep-dive analysis to identify trends, anomalies, recurring patterns, and root causes
• Apply statistical methods to support data interpretation, and performance monitoring
• Contribute to predictive analytics initiatives aimed at anticipating incident trends and improving decision quality
• Automate recurring reporting, monitoring, and refresh activities
• Monitor KPIs and deliver periodic reporting to cross-functional teams
   

About You

Education

• Degree in Statistics, Computer Science, Engineering, Data Science, 

Technical Skills

• Strong experience with Power BI Desktop and Power BI Service
• Advanced knowledge of DAX and Power Query
• Proven ability to work with large datasets and complex data structures
• Solid foundation in statistics and quantitative analysis
• Familiarity with predictive modeling, forecasting, or anomaly detection techniques
• Knowledge of ETL tools such as Azure Data Factory or SSIS is a plus
• Familiarity with cloud environments, especially Azure, is an advantage
• Knowledge of Python or R for data analysis is highly appreciated

Soft Skills

• Strong analytical mindset and structured problem-solving approach
• Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences
• Strong storytelling skills with a data-driven mindset
• Proactive, curious, and result-oriented attitude
• Strong attention to detail and commitment to data quality
• Team player with the ability to manage multiple stakeholders and priorities
• Ability to work independently while contributing effectively in a collaborative environment

What Makes the Difference

• Experience in Customer Incident analytics, service performance analysis, or quality improvement
• Ability to connect data insights with operational and business impact
• Experience in building descriptive, diagnostic, and predictive analytics solutions
• Strong ability to transform complex information into clear recommendations and actions
• Passion for data, continuous improvement, and customer-centric thinking
  
  AGRATE - 24 month

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.

Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.