Sr AI Engineer
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
Description and Requirements
岗位职责
作为核心AI研发骨干，深度主导联想自研革命性企业级AI Agent平台Vetra的架构迭代、核心研发与落地优化。Vetra立足AI-Native软件工程理念，是赋能企业软件研发全生命周期（SDLC）的智能化底座，旨在重构传统研发模式、实现软件需求、设计、开发、测试、运维、项目管理全链路的智能化革新与效率跃升，打造下一代智能化研发工程体系。
你将深度参与平台核心模块的从零到一搭建与持续迭代，聚焦企业复杂研发场景的AI落地创新，核心工作覆盖全链路智能化能力建设：
智能化需求工程与项目治理：基于大模型深度理解与智能推理能力，搭建研发需求智能化解析体系，实现原始业务需求的自动拆解、智能研判，依托AI算法自动化、标准化生成产品需求文档，提升需求落地的精准度与效率。
研发流程全链路智能化自动化：深度对接企业项目治理工具，构建AI驱动的研发任务智能拆解引擎，依托Agent自主决策能力，实现研发任务拆解、分发、跟进的全流程无人化、智能化闭环，打通研发流程自动化壁垒。
AI赋能系统架构与技术方案革新：依托AI辅助架构设计体系，协同资深技术专家完成企业级研发平台的整体架构规划与方案迭代，基于大模型推理、场景知识库匹配能力，智能生成标准化、可落地的技术实施方案，赋能架构设计高效化、标准化、规范化。
工程化质量智能管控与效能提效：持续交付体系，搭建研发质量AI赋能体系，实现测试场景智能挖掘、自动化测试用例生成，同时构建AI驱动的代码审查（Code Review）能力，精准识别代码漏洞与隐患，全方位提升企业研发工程的交付质量、稳定性与迭代效率。
企业级研发全生命周期智能化、AI工程化落地、智能Agent平台搭建注：本岗位聚焦核心方向，专注硬核AI架构与智能流程体系建设，非通用代码生成场景开发，深耕AI赋能软件工程的核心技术与落地实践。
岗位要求
编程语言： 具备极其扎实的 Python 编程功底，熟悉异步编程、类型注解及工程化规范。
AI 框架与 Agent 架构： 拥有丰富的 LangGraph 实战经验，深刻理解基于图（Graph）的 Agent 状态机设计、条件边（Conditional Edges）、节点（Nodes）编排以及复杂工作流（Workflow）的容错与回溯机制；深入理解 Agent Harness 的核心设计，熟练掌握文件系统（FileSystem）、安全沙箱（Sandbox）、技能扩展（Skills）以及长短记忆（Memory）等模块的实现，能够构建安全、可控、高可用的 Agent 运行环境。
大模型应用与检索增强： 熟悉主流大语言模型（LLM）的 API 调用与特性，精通 Prompt Engineering，具备处理长上下文（Long Context）和复杂逻辑推理的经验；精通 RAG（检索增强生成）技术架构，深入理解混合检索策略，具备将 BM25 等关键词检索算法与向量检索结合的实践经验，能有效提升 Agent 在复杂企业场景下的知识准确性与上下文相关性。
研发全生命周期理解： 熟悉标准的软件研发流程（敏捷/瀑布），有实际参与大型软件项目架构设计、CICD 搭建或测试体系建设的经验者优先。
软技能： 具备极强的逻辑思维能力和复杂问题拆解能力；工作态度严谨，认真负责，具备优秀的跨团队沟通与协作能力。
加分项 (Nice to Have)
熟悉LangChain全生态组件与落地实践，具备复杂Agent应用快速搭建与迭代经验；
拥有企业级AI Agent产品、研发智能化效率平台完整落地项目经验，有成熟上线成果优先；
熟悉向量数据库（如 Milvus, PGVector 等）的底层原理与性能调优（如 索引优化、向量化等）。
熟悉 DevOps 工具链（Jira, CICD, Confluence, Docker, K8s）。
我们提供 (What we offer)
行业顶尖赛道机遇：深度参与AI-Native下一代软件工程体系的定义与落地，站在行业前沿重塑企业软件研发模式，掌握未来十年智能化研发的核心技术壁垒；
高价值业务场景历练：直面头部科技企业真实、复杂的规模化研发场景，攻克企业级AI Agent落地的核心难点，积累稀缺的高端AI工程化实战经验；
完善的薪酬与成长体系：极具市场竞争力的薪资待遇、全方位的福利保障体系、清晰的职级晋升与技术成长通道；
顶尖技术圈层平台：与全球顶尖AI算法研究员、资深架构师、一线研发工程师并肩协作，深耕前沿AI技术落地，快速实现技术能力与行业视野的双重跃升。