Software QA Engineer - Data Analysis and Test Operation
About FuriosaAI
FuriosaAI builds high-performance, high-efficiency AI compute for the Inference Era. Founded in 2017 by veteran semiconductor and AI algorithm engineers, Furiosa operates globally with offices in Korea and Silicon Valley, along with a compiler-focused R&D lab in Lisbon.
Our vision is to make AI computing sustainable, enabling access to powerful AI for everyone on Earth. We solve the AI hardware energy and operational cost crisis at the architectural level, rather than through brute force, building the world's first truly AI-native compute platform to unlock the full potential of artificial intelligence for every enterprise.
About the Role
Solution QA는 FuriosaAI의 NPU 제품과 이를 구동하는 소프트웨어가 개발 환경, 생산 현장과 고객 시스템에서 요구하는 품질을 충족하는지 검증하는 팀입니다. NPU 보드와 시스템 하드웨어부터 Firmware, Driver, Runtime, SDK와 모델 추론 솔루션까지 검증 범위를 연결하고, 기능·성능·전력·안정성·호환성과 제조 신뢰성을 함께 살펴봅니다.
NPU 제품의 소프트웨어 평가를 운영하고, 평가 결과를 해석하여 불량과 품질 저하를 찾아내는 직무입니다. SDK와 관련 FW·Driver·Runtime, 모델 서빙 환경이 요구사항대로 동작하는지 확인하고, 제품 버전과 보드·서버 구성에 따른 결과 차이를 분석합니다. 평가를 수행할 수 있는 도구 활용 능력과 데이터에 근거한 판단 역량을 바탕으로 제품의 품질 상태를 설명합니다.
Key Responsibilities
평가 계획과 시험 조건 관리
평가 운영과 진행 상태 관리
성능과 전력 데이터를 통한 이상 분석
불량 재현과 개발 조직 협업
품질 상태 보고
Minimum Qualifications
- 소프트웨어 QA 또는 테스트 설계·수행 경험이 있고, 요구사항을 검증 가능한 시나리오와 판정 기준으로 구체화할 수 있는 분
- 정상·예외·경계 조건과 변경 영향도를 고려하여 테스트 범위 및 우선순위를 정할 수 있는 분
- Linux의 기본 명령과 제공된 시험 도구를 사용해 평가를 운영하고, 로그·프로세스·장치 상태를 확인할 수 있는 분
- 표, CSV, 기존 대시보드 등 분석 도구를 활용하여 결과를 비교·정리하고, 기본적인 측정값의 분포와 편차를 해석할 수 있는 분
- 기존 Python 또는 Shell 스크립트를 읽고 실행 조건이나 데이터 정리 작업을 간단히 수정·활용할 수 있는 분
- NPU 보드, 서버 환경과 FW·Driver·SDK의 기본적인 관계를 이해하고 시험 조건과 결과 해석에 반영할 수 있는 분
- 관찰한 사실과 원인 가설을 구분하고 재현 조건, 기대·실제 결과와 분석 근거를 명확하게 문서화할 수 있는 분
Preferred Qualifications
- NPU·GPU 등 AI 가속기, SDK 또는 하드웨어·드라이버 연동 소프트웨어 QA 경험
- LLM 모델 서빙, vLLM과 성능 벤치마크 도구 사용 경험
- 버전별 성능 회귀, 보드별 편차, 전력 효율 또는 장시간 안정성 분석 경험
- 기본 SQL 질의, 통계적 비교 또는 Grafana·Superset·Metabase 등의 도구 활용 경험
- PCIe, NUMA, 온도, 클럭과 쓰로틀링이 성능에 미치는 영향을 분석한 경험
- 고객 사용 사례에 기반해 검증 범위를 개선하거나 릴리스 검증을 운영한 경험
Why Join FuriosaAI
The defining bottleneck of the AI era is building the right hardware and software stack to run it at global scale. Furiosa is solving this challenge holistically from the ground up.
With our flagship chip, RNGD, in mass production today and our next-generation platform in development with Broadcom, we are proving that full-stack, tensor-native compute is the future of AI infrastructure. This is a pivotal moment to join our team, right as we accelerate our global expansion.
At Furiosa, you will:
Solve AI’s Most Urgent Challenge. Help build the high-performance, energy-efficient inference hardware and software required to fulfill the promise of advanced AI.
Pioneer Full-Stack Co-Design. Work with teams that are architecting solutions from silicon up through the compiler (featuring innovations like Tensor Contraction Language and Virtual ISA) and serving frameworks.
Ship Real-World Silicon, Software, and Solutions. Turn breakthrough technology into commercial deployment. RNGD is in mass production with TSMC and running live enterprise workloads for global leaders like LG AI Research and Samsung SDS.
Partner With the Industry's Best. Collaborate across an elite global ecosystem that includes TSMC, Broadcom, SK Hynix, and GUC.
Do Your Life’s Best Work. Join a brilliant, low-ego, mission-driven team in a high-trust environment that values autonomy, intellectual curiosity, and shared ambition.