智能座舱AI算法开发工程师-日语方向
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
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Description and Requirements
岗位介绍：
本岗位隶属于汽车智能化研发团队，核心负责智能座舱多模态智能 Agent 的算法设计与落地、舱驾融合场景的端侧 AI 技术攻关、以及下一代车载新型交互技术的探索与量产。你将深度参与核心车型的智能化功能定义与全链路开发，打通算法到车规量产的完整路径，打造行业领先的座舱智能体验。欢迎来自互联网 AI、消费电子、智能终端、机器人等领域的优秀人才加入，不强制要求汽车行业背景。
岗位职责：
1. 智能座舱 Agent 算法开发
（1）负责座舱多模态智能 Agent 的算法架构设计与核心能力开发，涵盖自然语言理解、对话管理、场景意图识别、用户画像与知识图谱构建等，实现主动式、场景化的智能服务。
（2）主导 Agent 的任务调度、多轮交互、上下文理解等核心逻辑的算法优化，提升交互自然度与任务完成率。
2. 舱驾融合 AI 技术落地
（1）设计舱驾融合场景下的跨域 AI 算法方案，打通座舱域与驾驶域的数据通路与能力协同，覆盖驾驶员状态感知与座舱服务联动、自动泊车 / 领航场景的座舱交互适配、跨域场景决策融合等方向。
（2）联合跨域团队完成舱驾融合功能的需求定义、算法验证与量产集成，保障跨域功能的稳定性与实时性。
3. 端侧 AI 工程化与性能优化
（1）负责大模型与 AI 算法的端侧轻量化改造，针对高算力异构芯片完成模型量化、剪枝、蒸馏等压缩优化，满足端侧场景的算力、功耗与内存约束。
（2）基于 TensorRT/ONNX Runtime/NCNN 等端侧推理框架进行推理加速与性能调优，保障 AI 功能的实时性要求。
4. 新型交互技术预研与落地
（1）探索下一代人机交互技术，包括多模态融合交互（语音 / 视觉 / 手势 / 眼动 / 触觉）、空间交互、无感主动交互、AR 联动交互等方向。
（2）完成新型交互技术的原型验证、效果评估与量产转化，打造差异化的智能交互体验。
5. 技术沉淀与项目协同
（1）跟踪前沿 AI 技术与行业动态，开展技术预研与专利布局，沉淀团队技术资产。
（2）与产品、硬件、测试、整车等跨部门团队协同，推进 AI 功能从需求到量产的全流程落地，解决开发中的核心技术问题。
岗位要求：
1. 基础要求
（1）本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息、数学、人工智能等相关专业。
（2）5 年及以上 AI 算法开发、端侧智能工程、智能交互系统或相关领域开发经验；不强制要求汽车行业经验，互联网 AI、消费电子、智能终端、机器人等领域背景均可。
（3）日语可以作为工作英语。
2. 专业能力
（1）算法基础：扎实的机器学习、深度学习理论功底，熟悉 NLP、CV、多模态融合、智能体（Agent）等领域主流算法与技术方案，具备独立设计业务算法并落地的能力。
（2）工程开发：精通 C/C++、Python 编程语言，代码规范良好，具备复杂系统的工程化开发与问题排查能力。
（3）端侧 AI 能力：熟悉至少一种端侧推理框架（TensorRT/ONNX Runtime/NCNN/MNN 等），有模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化优化与端侧部署落地经验。
（4）系统认知：熟悉 Linux/Android/ 嵌入式系统至少一种开发环境，理解端侧 AI 应用的算力、内存、功耗约束与优化思路。
3. 软技能
（1）具备较强的问题分析与攻坚能力，能够独立解决复杂技术问题。
（2）良好的跨部门沟通协作能力，具备项目推进意识与结果导向思维。
（3）对汽车智能化、端侧 AI、智能交互有浓厚兴趣，持续跟踪前沿技术发展。
4. 加分项
（1）有智能座舱、车载 AI、舱驾融合功能的量产或项目经验。
（2）熟悉高通 SA8 系列、英伟达 Orin/Thor、地平线 J 系列等车规级芯片的 AI 开发工具链。
（3）有端侧大模型部署、智能 Agent 架构设计与商业化落地经验。
（4）了解车规级软件开发流程与标准（ASPICE、ISO 26262、AutoSAR 等）。
（5）有空间计算、眼动追踪、3D 交互、AR-HUD 联动等新型交互技术的预研或落地经验。
（6）有 AI 领域顶会 / 顶刊论文、发明专利或知名开源项目贡献。