供应链AI架构师
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
Description and Requirements
岗位职责
1. 架构设计与规划：
? 制定中国区供应链AI发展蓝图和技术路线图，支撑部门数字化战略落地与高层汇报
? 搭建适配中国区供应链AI整体技术架构体系，包含AI模型底座、智能算法库、自动化引擎、数据智能应用框架，确保系统的可扩展性、稳定性和安全性
? 定义中国区供应链AI解决方案的技术标准和最佳实践
2. 全场景AI设计与落地：
? 与业务解决方案团队合作，识别并提炼高价值的AI场景，将业务需求转化为可落地的AI解决方案，确保其适应供应链业务的变化和发展
? 领导数智工具研发团队，主导项目从需求拆解、架构选型、模型开发、落地上线到迭代优化的全生命周期技术管控，保障项目交付质量与业务价值落地
? 赋能数智工具研发团队，输出技术规范、架构标准，提升团队整体数字化技术能力
3. 数据治理与整合：
? 整合内外部数据源，构建统一的数据平台，为AI提供高质量的数据支持
? 与数据治理团队紧密合作，定义AI所需的数据标准与质量规范，确保AI所需数据的准确性、完整性和及时性，持续提升回答准确率
4. 技术前瞻与创新：
? 持续关注业界前沿AI技术在供应链领域的应用，探索新技术（如数字孪生）在供应链场景中的创新应用
5. 跨部门协作：
? 深度协同业务、DO、DT、IT等多方资源，共同推进项目实施
? 担任AI导师，分享AI经验、创新案例和最佳实践，并提升现有团队的AI认知与开发能力
岗位要求
• 计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、供应链管理或相关领域的本科及以上学历
• 8-10年以上软件开发经验，其中3年-5年以上AI架构、算法落地实战经验，有供应链领域数字化、AI智能化转型项目落地经验优先
• 熟悉企业级AI系统架构设计，掌握大模型应用、AI工程化、模型迭代、MLOps体系，具备0-1搭建的供应链AI体系能力
• 精通供应链核心AI场景算法：时序预测、智能库存优化、运筹优化、风险建模、图像视觉质检等，具备从算法选型到架构落地的全链路能力
• 精通数据治理、数仓架构，熟悉主流大数据、AI开发框架，能够对接集团DTIT数据平台完成数据打通、模型落地与系统集成
• 熟练使用Python和SQL， 熟悉RPA、流程自动化、低代码工具，了解AI+自动化融合落地
• 具备独立技术规划、方案宣讲、高层汇报能力，可独立输出架构方案、技术Roadmap、项目复盘报告
• 具备极强的业务理解能力，能将模糊的业务痛点转化为清晰的技术方案，并输出高价值AI解决方案
• 出色的团队协作和优秀沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作
• 流利的中英文听说读写能力，能够作为工作语言