Advisory Engineer, IoT SW SE

Why Work at Lenovo

We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers. 

Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). 

This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.

Description and Requirements

岗位职责/Job Responsibilities：

• 算法架构规划： 负责 AI 可穿戴产品线运动健康算法（如心率 PPG、血氧 SpO2、IMU 运动识别、睡眠监测等）的整体技术架构设计与演进。 

• 算法工程化落地： 主导第三方算法的深度集成。定义算法接口标准，负责从传感器数据采集（Sensor Hub/MCU）、驱动（Driver）到算法模块的链路优化，确保算法在 RTOS 系统中的高可靠运行。 

• 极致性能与功耗治理： 建立算法性能评估体系，优化多传感器融合算法在 ADSP/MCU/AP 上的算力分配，在满足高精度要求的前提下，通过架构手段实现系统极致低功耗。 

• 数据质量管理： 构建运动健康数据分析与校验闭环。  

• 技术生态管控： 作为核心技术负责人，主导与算法厂商（如 Cywee, Gomore等）的技术对标与定制开发，协调内外部资源解决 PVT/MP 阶段的技术卡点。 

岗位要求/Job Requirements：

工作经验

• 8 年以上运动健康算法研发或工程化集成经验，至少 3 年以上 可穿戴产品核心算法架构设计经验。

• 具备主导至少两款高端智能手表/手环产品，从算法方案选型到 PVT/量产全生命周期的成功交付经历。

核心专业能力

• 精通运动健康算法： 深刻理解 PPG、IMU、ECG 等传感器数据处理算法的核心原理，对各类生理指标的计算逻辑及优化路径。

• 深厚的系统与算法集成功底： 能够处理算法 SDK 集成中的系统级难题，包括但不限于时间戳对齐、数据截断、中断延迟及内存一致性问题。

• 架构驱动的系统优化： 熟悉 RTOS 系统架构，具备通过系统底层调整（如 DMA、任务优先级、缓存调度）来解决算法资源瓶颈的实战经验。

• 平台驾驭能力： 精通 Qualcomm 或主流可穿戴 SoC 平台的传感器架构，能够针对不同功耗场景灵活调整架构策略。

加分项

• 具备卓越的技术视野，能从全局角度预判行业趋势，并推动技术储备。

• 极强的技术沟通与供应商管控能力，能将复杂的算法痛点转化为可执行的工程任务。