高级产品经理（智能体解决方案方向）
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
Description and Requirements
岗位定位
负责智能体解决方案的产品定义、售前协同、市场推广，连接销售、售前、产研与交付团队，推动AI智能体在企业客户场景中的落地与复制。
岗位职责
1. AI咨询与战略沟通
- 与企业客户中高层沟通企业智能化转型、AI原生组织建设、智能体应用战略等议题，理解业务痛点并输出AI应用蓝图与路线图建议。
- 诊断客户业务流程、数据基础和组织准备度，提出智能体落地优先级、预期收益和实施路径。
- 沉淀行业AI转型方法论、咨询框架和标杆案例，赋能销售和售前团队。
2. 售前协同与方案输出
- 协同销售/售前团队参与重点客户需求调研、技术交流和招投标流程。
- 根据客户需求快速设计端到端智能体解决方案，包括业务场景定义、方案架构（概念级）、实施路径、成本收益分析等。
- 支持商务阶段的方案答疑，推动项目签约和后续交付衔接。
3. 产品营销与市场策略
- 制定智能体解决方案的市场定位、价值主张、定价策略和差异化竞争策略。
- 输出销售工具包、行业案例集、解决方案白皮书、Demo演示等营销内容。
- 跟踪竞品动态和AI生态伙伴，挖掘与GPU厂商、云服务商、模型厂商、行业ISV等的合作机会，推动联合方案和生态合作。
4. 需求反馈与跨部门协同
- 收集客户需求、市场反馈和竞品信息，向产研团队输入需求优先级和产品改进建议。
- 联动交付、运营和客户成功团队，确保售前承诺在交付阶段有效落地，打造可复制的标杆案例。
- 与研发、售前、销售、交付等团队协作，持续优化解决方案和销售工具。
岗位要求
1. 教育背景与经验
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、工商管理、管理科学等相关专业优先。
- 5年以上B端产品营销、解决方案、售前咨询或管理咨询经验，其中2年以上AI/大模型/智能体相关经验优先。
2. 专业能力
咨询与战略沟通：具备企业智能化转型、AI原生组织、企业级AI应用等战略沟通能力，能独立与客户中高层对话；有管理咨询或数字化战略项目背景者优先。
售前与方案能力：擅长客户需求分析、解决方案设计与方案讲解，有成功支持大客户项目签约经验；熟悉B端采购决策链和招投标流程。
产品营销能力：有市场定位、竞争分析、定价策略、销售工具包产出经验，能基于市场数据制定营销策略。
3. 技术理解
了解大模型与智能体基础概念，如Agent、RAG、Prompt Engineering、模型微调、知识库、多模态、私有化部署等，能理解技术边界并转化为客户价值。
了解企业AI落地的典型架构和安全合规要求即可，不要求编码、算法或研发背景。
4. 软技能
- 优秀的跨团队沟通与推动能力，客户导向，结果导向。
- 数据驱动，具备良好的逻辑分析和结构化表达能力。